ISTQB® KI-Zertifizierungen im Vergleich
ISTQB® CT-GenAI oder CT-AI: Welcher KI-Kurs passt?
CT-GenAI und CT-AI behandeln zwei verschiedene Aufgaben: den Einsatz generativer KI im Softwaretest und das professionelle Testen KI-basierter Systeme. Diese Seite hilft Ihnen, Ziele, Inhalte, Zielgruppen, Voraussetzungen und Prüfungen direkt zu vergleichen.
Akkreditierte ISTQB® Trainings
Fachlich fundierte Weiterbildung für AI in Testing.
Knowledge Department ist ISTQB Platinum Partner und akkreditierter Trainingsanbieter. Die beiden Kursseiten informieren über die konkreten Trainings für CT-GenAI und CT-AI.
Aktueller ISTQB® Stand
CT-GenAI v1.1 und CT-AI v2.0 verfolgen unterschiedliche Lernziele.
CT-GenAI behandelt den Einsatz von Large Language Models und generativer KI über den Testlebenszyklus hinweg. CT-AI behandelt das Testen KI-basierter Systeme mit ihren probabilistischen, nichtdeterministischen und datenabhängigen Eigenschaften.
Vor der Kurswahl
Welche Aufgabe möchten Sie im Arbeitsalltag lösen?
Die Kursnamen ähneln sich, die fachlichen Schwerpunkte jedoch nicht. Beginnen Sie deshalb mit Ihrer konkreten Aufgabe im Projekt.
GenAI für Testaktivitäten einsetzen
Sie möchten generative KI bei Anforderungsanalyse, Testentwurf, Automatisierung, Reporting oder kontinuierlicher Verbesserung einsetzen. Dann entspricht CT-GenAI Ihrem Schwerpunkt.
KI-basierte Systeme testen
Sie testen Systeme mit Machine Learning, generativer KI oder Large Language Models und müssen AI-spezifische Qualität, Daten und Modellverhalten berücksichtigen. Dann entspricht CT-AI Ihrem Schwerpunkt.
Beide Aufgaben übernehmen
Wenn Sie GenAI im Testprozess einsetzen und zugleich KI-basierte Produkte prüfen, können sich beide Qualifizierungen fachlich ergänzen. Wählen Sie zuerst den aktuell benötigten Schwerpunkt.
Direkter Kursvergleich
Inhalte, Zielgruppen und Prüfungen auf einen Blick.
Die folgenden Angaben wurden mit den aktuellen offiziellen ISTQB® Zertifizierungsseiten abgeglichen.
ISTQB® CT-GenAI v1.1
Passend für Sie, wenn: Sie Large Language Models und generative KI in Testaktivitäten einsetzen, deren Ergebnisse prüfen und die Einführung in einer Testorganisation verstehen möchten.
- Grundlagen generativer KI und Large Language Models
- Prompt Engineering für Aufgaben im Softwaretest
- Ergebnisse bewerten und Prompts iterativ verbessern
- Halluzinationen, Schlussfolgerungsfehler und Bias erkennen
- Datenschutz, Sicherheit, Umweltauswirkungen, Regeln und Standards
- LLM-gestützte Testlösungen, Fine-Tuning, LLMOps und Integration
- Roadmap und Veränderungsmanagement für die Einführung
ISTQB® CT-AI v2.0
Passend für Sie, wenn: Sie Systeme mit Machine Learning, generativer KI oder LLMs testen und dabei AI-spezifische Qualitätsmerkmale sowie Daten- und Modellrisiken berücksichtigen möchten.
- Einführung in Artificial Intelligence und Machine Learning
- AI-spezifische Qualitätsmerkmale und Akzeptanzkriterien
- Probabilistisches, nichtdeterministisches und datenabhängiges Verhalten
- Daten für Machine Learning, Leistungsmetriken und neuronale Netze
- Testen von Eingabedaten und Modellen
- Testen während der Entwicklung von ML-Systemen
- Testansätze für generative KI und Large Language Models
So treffen Sie die Kurswahl.
Zielgruppen
Für welche Rollen sind die Zertifizierungen gedacht?
ISTQB nennt für beide Zertifizierungen unterschiedliche berufliche Rollen. Entscheidend bleibt, welche Aufgabe Sie im Arbeitsalltag übernehmen.
Für Anwender generativer KI im Testing.
ISTQB nennt unter anderem Tester, Test Analysts, Testautomatisierer, Testmanager, Abnahmetester, Softwareentwickler sowie Projektmanager, Qualitätsmanager, Business Analysts, IT-Leitung und Consultants.
Für das Testen KI-basierter Systeme.
ISTQB nennt unter anderem Tester, Test Analysts, Test Engineers, Testmanager, Test Consultants, Data Analysts, Data Scientists, Softwareentwickler, Abnahmetester sowie weitere Projekt- und Managementrollen.
Häufige Fragen
Antworten vor der Entscheidung für CT-GenAI oder CT-AI.
Was ist der wichtigste Unterschied zwischen CT-GenAI und CT-AI?
CT-GenAI v1.1 behandelt den Einsatz generativer KI im Softwaretest. CT-AI v2.0 behandelt das Testen KI-basierter Systeme einschließlich Machine Learning, generativer KI und Large Language Models.
Welche Voraussetzung gilt für die Zertifizierungsprüfungen?
Laut den aktuellen offiziellen ISTQB® Seiten ist für CT-GenAI und CT-AI jeweils ein ISTQB® Certified Tester Foundation Level Zertifikat erforderlich.
Muss ich programmieren können?
ISTQB nennt Programmierkenntnisse auf den beiden offiziellen Zertifizierungsseiten nicht als formale Voraussetzung. Als formale Voraussetzung ist jeweils CTFL angegeben. Zusätzliche technische Vorkenntnisse können je nach Rolle und System hilfreich sein.
Wie unterscheiden sich die Prüfungen?
Beide Prüfungen umfassen 40 Fragen und dauern regulär 60 Minuten. Bei CT-GenAI v1.1 sind 46 Punkte erreichbar; 30 Punkte sind zum Bestehen erforderlich. Bei CT-AI v2.0 sind 44 Punkte erreichbar; 29 Punkte sind zum Bestehen erforderlich. ISTQB nennt 25 Prozent zusätzliche Zeit bei Prüfungen in einer Nicht-Muttersprache.
Kann ich beide Zertifizierungen absolvieren?
Ja. Die Zertifizierungen verfolgen unterschiedliche Lernziele und können sich ergänzen, wenn Sie generative KI im Testprozess einsetzen und zugleich KI-basierte Systeme testen.
Welchen Kurs sollte ich zuerst besuchen?
Für beide Zertifizierungen nennt ISTQB CTFL als formale Voraussetzung. Beginnen Sie danach mit dem Kurs, der zu Ihrer aktuellen Aufgabe passt: CT-GenAI für die Anwendung generativer KI im Testing, CT-AI für das Testen KI-basierter Systeme.
Geprüfte Primärquellen
Fachliche Grundlage dieser Seite.
Versionen, Lernziele, Inhalte, Zielgruppen, Voraussetzungen und Prüfungsdaten wurden mit den aktuellen offiziellen ISTQB® Zertifizierungsseiten abgeglichen.
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