KI Kompetenz für Unternehmen

KI-Audit-Readiness & AI Quality

Wir machen Ihre KI-Nutzung prüfbar.

Knowledge Department unterstützt Unternehmen dabei, GenAI, KI-Tools und KI-basierte Systeme kontrolliert, dokumentiert und testbar einzusetzen - mit Fokus auf Softwarequalität, Testing, Governance und nachvollziehbare Nachweise.

AI Literacy AI Testing GenAI im Softwaretest Audit-Nachweise
Ausgangslage

Viele Unternehmen nutzen KI schneller, als sie ihre Kontrolle darüber aufgebaut haben.

Genau dort entsteht Risiko: nicht durch KI allein, sondern durch fehlende Regeln, fehlende Testbarkeit, fehlende Zuständigkeiten und fehlende Nachweise.

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Unklare KI-Nutzung

Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Copilot oder andere Tools bereits im Alltag - aber oft ohne gemeinsame Regeln für Daten, Prompts, Review und Freigabe.

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Fehlende Nachweise

Für interne Revision, Datenschutz, Kundenanforderungen oder Zertifizierungsvorbereitung fehlt häufig eine saubere Dokumentation der KI-Nutzung.

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Nicht getestete KI-Ergebnisse

KI-generierte Testfälle, Analysen, Empfehlungen oder Chatbot-Antworten wirken plausibel - sind aber nicht automatisch korrekt, stabil oder prüfbar.

Unser Ansatz

Nicht „KI für alles“. Sondern KI dort beherrschbar machen, wo Qualität zählt.

Wir kommen aus Softwarequalität, Testing und ISTQB-Training. Deshalb betrachten wir KI nicht nur als Technologie, sondern als prüfbares System: mit Risiken, Qualitätskriterien, Teststrategie, Verantwortlichkeiten und Nachweisen.

  • KI-Nutzung sichtbar machen
    Welche Tools, Systeme und Use Cases sind wirklich im Einsatz?
  • Risiken bewerten
    Wo entstehen Datenschutz-, Qualitäts-, Sicherheits- oder Reputationsrisiken?
  • Nachweise schaffen
    Welche Dokumente, Tests, Prozesse und Schulungsnachweise fehlen?
  • Teams befähigen
    Wie nutzen QA, IT und Fachbereiche KI produktiv, aber kontrolliert?
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KI-Inventar & Use-Case-Übersicht

Strukturierte Erfassung eingesetzter KI-Tools, GenAI-Workflows und KI-basierter Systeme.

02

Risiko- und Gap-Analyse

Bewertung von Schwachstellen in Governance, Datenverwendung, Testing, Human Review und Nachweisführung.

03

AI Testing Evidence Pack

Teststrategie, Qualitätskriterien, Review-Regeln, Testdatenansatz und Nachweise für KI- und GenAI-Systeme.

04

AI Literacy & Team Enablement

Praxisnahe Schulungen für Mitarbeitende, QA-Teams, IT, Fachbereiche und Management.

05

Roadmap für die nächsten Schritte

Konkreter Maßnahmenplan: was sofort nötig ist, was priorisiert werden sollte und was später folgt.

Leistungspakete

Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrer Situation passt.

Von der ersten Standortbestimmung bis zur konkreten Teststrategie für KI- oder GenAI-Systeme.

GenAI Governance & Policy

Für Organisationen, die ChatGPT, Copilot oder interne GenAI-Tools sicher und einheitlich nutzen wollen.

  • Regeln für Prompts und vertrauliche Daten
  • Freigabeprozess für KI-Tools
  • Review- und Human-Oversight-Regeln
  • Schulungs- und Nachweiskonzept
  • Vorlagen für Fachbereiche und QA-Teams

AI Testing Strategy Sprint

Für Teams, die KI-basierte Systeme, LLMs, RAG-Lösungen oder GenAI-Funktionen professionell testen müssen.

  • Qualitätsmerkmale definieren
  • Teststrategie und Teststufen festlegen
  • Golden Test Sets und Review-Kriterien planen
  • Risiken wie Halluzinationen, Bias und Prompt Injection betrachten
  • Testnachweise auditfähig strukturieren
Vorgehen

Pragmatisch, strukturiert, ohne Beratungsnebel.

Der Fokus liegt auf verwertbaren Ergebnissen: Klarheit, Prioritäten, Nachweise und konkrete nächste Schritte.

Erfassen

Wir klären, welche KI-Systeme, Tools, Datenflüsse und Use Cases bereits existieren.

Bewerten

Wir analysieren Risiken, Verantwortlichkeiten, Testbarkeit, Dokumentation und offene Lücken.

Strukturieren

Wir erstellen Richtlinien, Prüfpunkte, Testansätze und Nachweise passend zu Ihrem Kontext.

Befähigen

Wir schulen Teams so, dass KI im Alltag sicherer, produktiver und kontrollierter genutzt wird.

Warum Knowledge Department?

Weil KI-Auditfähigkeit nicht bei Strategie endet. Sie muss im Arbeitsalltag und im Testing funktionieren.

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern an fehlender Qualitätssicherung, fehlender Nachvollziehbarkeit und fehlender Kompetenz im Team.

ISTQB-Nähe Fundierter Blick auf Softwarequalität, Testprozesse und QA-Rollen.
Training + Beratung Nicht nur Konzepte, sondern Befähigung der Menschen, die KI nutzen und prüfen müssen.
QA-Fokus Besonders stark für Unternehmen, bei denen KI, Testing und Produktqualität zusammenkommen.
Prüfbare Ergebnisse Richtlinien, Checklisten, Testansätze, Evidence Packs und konkrete Roadmaps.
Für wen ist das relevant?

Für Unternehmen, die KI bereits nutzen oder kurz vor der Einführung stehen.

Besonders passend für

  • QA- und Testmanager, die GenAI kontrolliert im Testprozess einsetzen möchten
  • IT-Leitungen, die KI-Nutzung im Unternehmen strukturieren müssen
  • Softwareunternehmen mit KI-Features, Chatbots, LLMs oder RAG-Systemen
  • Unternehmen mit Kundenanforderungen an KI-Governance und Nachweise
  • Teams, die sich auf interne Revision, Audit oder Zertifizierungsvorbereitung vorbereiten

Wichtig zur Einordnung

  • Wir ersetzen keine Rechtsberatung.
  • Wir vergeben keine Zertifizierung.
  • Wir versprechen keine pauschale „KI-Compliance“.
  • Wir unterstützen bei technischer, organisatorischer und testbezogener Vorbereitung.
  • Das Ziel ist eine KI-Nutzung, die nachvollziehbar, kontrolliert und prüfbar wird.

Wissen Sie, wie auditfähig Ihre KI-Nutzung heute ist?

Starten Sie mit einem KI-Audit-Readiness Check. Wir identifizieren Risiken, Nachweislücken und konkrete nächste Schritte für Ihre Organisation.

Empfohlener Einstieg: 30-minütiges Orientierungsgespräch zur Einordnung Ihrer aktuellen KI-Nutzung.
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