ISTQB® CT-AI v2.0
ISTQB Certified AI Testing (CT-AI) v2.0
Akkreditierte Weiterbildung für das systematische Testen KI-basierter Systeme, Machine-Learning-Modelle, neuronaler Netze, generativer KI und Large Language Models.
Akkreditierte Weiterbildung
Nachweisbare Qualifikation für Ihre Weiterbildung.
Knowledge Department ist ISTQB Platinum Partner und akkreditierter Trainingsanbieter für ISTQB®, REQB®, IQBBA® und iBUQ®. Die jeweiligen Kursseiten zeigen Inhalte, Lernformat und verfügbare Termine.
ISTQB® Specialist
KI-basierte Systeme fundiert und nachvollziehbar testen.
CT-AI v2.0 richtet den Blick auf KI als Testobjekt. Sie lernen, wie sich datenabhängiges, probabilistisches und nichtdeterministisches Verhalten prüfen lässt und welche Testansätze für Machine-Learning-Modelle, neuronale Netze, generative KI und Large Language Models benötigt werden.
Für wen ist CT-AI gedacht?
Der Kurs eignet sich für Tester, Testanalysten, Test Engineers, Testmanager und Test Consultants ebenso wie für Data Analysts, Data Scientists, Entwickler KI-basierter Systeme und Personen im Abnahmetest. Auch Projekt-, Qualitäts- und IT-Verantwortliche erhalten eine belastbare Grundlage für Entscheidungen rund um die Qualität KI-basierter Systeme.
Voraussetzung und ISTQB-Einordnung
CT-AI v2.0 gehört zum Specialist-Bereich des ISTQB Certified Tester-Schemas. Voraussetzung für die Zertifizierung ist ein gültiges ISTQB Certified Tester Foundation Level-Zertifikat. Danach können Sie – unabhängig vom Specialist-Modul – passende Core-Advanced-Module für Ihre Rolle wählen.
Suchen Sie den Einsatz von GenAI im Testprozess?
Wenn Sie ChatGPT, Copilot oder andere generative KI für Testanalyse, Testdesign, Automatisierung oder Reporting einsetzen möchten, ist CT-GenAI die passende Zertifizierung.
Offizielle ISTQB-Inhalte
Was bietet der CT-AI-v2.0-Kurs?
Der aktuelle Lehrplan folgt dem Lebenszyklus KI-basierter Systeme – von Qualitätsmerkmalen und Daten über Modelle bis zu Teststrategie und ML-Entwicklung.
Grundlagen künstlicher Intelligenz
Begriffe, Fähigkeiten und Grenzen moderner KI einordnen und verstehen, wodurch sich KI-basierte Systeme von konventioneller Software unterscheiden.
Nutzen: eine gemeinsame fachliche Grundlage für Test, Entwicklung und Data Science.
Qualitätsmerkmale und Abnahmekriterien
KI-spezifische Qualitätsmerkmale nach ISO/IEC 25059 betrachten und prüfbare Abnahmekriterien für KI-basierte Systeme ableiten.
Nutzen: Qualität messbar und mit Stakeholdern besprechbar machen.
Machine Learning, Daten und Metriken
Trainings-, Validierungs- und Testdaten verstehen sowie funktionale Leistungsmetriken für Klassifikationsmodelle berechnen und interpretieren.
Nutzen: Daten- und Modellqualität systematisch bewerten.
Neuronale Netze, GenAI und LLMs
Arbeitsweise einfacher neuronaler Netze nachvollziehen und Besonderheiten beim Testen generativer KI und großer Sprachmodelle berücksichtigen.
Nutzen: passende Tests für aktuelle KI-Technologien auswählen.
Input Data Testing und Model Testing
Eingabedaten auf Repräsentativität, Bias, Labels und Datenpipelines prüfen sowie Modelle unter anderem mit adversarial, metamorphic, drift und back-to-back Testing untersuchen.
Nutzen: Fehlerquellen in Daten und Modellen gezielt sichtbar machen.
Testing AI-Based Systems
Teststufen, Teststrategie und Machine Learning Development Testing verbinden und Testfälle für KI-basierte Systeme entwerfen und ausführen.
Nutzen: einen durchgängigen, risikoorientierten Testansatz entwickeln.
Zertifizierung und Prüfung
CTFL als Voraussetzung · 40 Fragen · 60 Minuten
Die CT-AI-v2.0-Prüfung umfasst 40 Fragen mit insgesamt 44 Punkten. Zum Bestehen sind 29 Punkte erforderlich. Für die Prüfung stehen 60 Minuten zur Verfügung; Nicht-Muttersprachler erhalten laut ISTQB 25 Prozent zusätzliche Zeit.
Wie geht es nach dem Specialist-Modul weiter?
Im Core Advanced Level führt ISTQB aktuell die Module Agile Tester, Test Analyst, Test Automation Engineering, Test Management und Technical Test Analyst. Welches Modul sinnvoll ist, hängt von Ihrer Rolle ab; CT-AI ersetzt keines dieser Advanced-Module.
Knowledge Department
ISTQB Certified AI Testing und Testen mit GenAI
CT-AI v2.0 und Ihr Kompetenznachweis
Knowledge Department wurde als erstes Unternehmen weltweit nach dem neuesten "ISTQB Certifed AI Testing"-Lehrplan v2.0 akkreditiert und führt nun alle Schulungen nach dem allerneuesten Lehrplan des ISTQB durch!
Mit der "ISTQB Certified AI Testing"-Zertifizierung beweisen Sie Ihre Kompetenz, moderne KI-Systeme qualitätsgesichert zu testen – von neuronalen Netzen bis hin zu erklärbarer KI. Sie beherrschen spezialisierte Testmethoden wie metamorphes Testen, Fairness-Prüfungen und modellbasierte Analyse, die klassische Tester:innen nicht abdecken. Ihre Kenntnisse entsprechen internationalen Standards (z. B. ISO, EU AI Act) und machen Sie zu einem gefragten Experten in regulierten und innovativen KI-Projekten.
Damit positionieren Sie sich als unverzichtbare Schnittstelle zwischen Data Science, Qualitätssicherung und ethisch verantwortungsvoller KI.
Die ISTQB Certified AI Testing Extension ist ein Add-On des ISTQB in der Reihe des ISTQB Certified Tester. Es baut auf dem Grundlagenwissen des ISTQB Certified Tester Foundation Level auf. Darüber hinaus bietet Ihnen Knowledge Department als erfahrener KI-Experte weitere testbezogene Kurse zum Thema KI/AI, angefangen vor der obligatorischen Einführung mit Nachweis in den EU AI Act bis hin zum Testen von und mit GenAI.
Warum sollten Sie Ihren ISTQB-KI-Kurs bei Knowledge Department absolvieren?
- Wir sind als erster Platinum-Partner des ISTQB in Deutschland nicht nur seit über 20 Jahren erfolgreich für unsere Kunden bei Software- und Systemtest-Schulungen aktiv, sondern wir haben auch seit Jahren bereits umfangreiche Spezialkenntnisse auf dem KI-Gebiet, welche wir in Schulungen an unsere Kunden weitergeben und im Rahmen von Coachings bei unseren Kunden direkt aufbauen.
- Daher war es für uns auch selbstverständlich, dass wir als erstes Unternehmen in Deutschland den Kurs "ISTQB Certified Tester - Testen mit GenAI (und ChatGPT)" entwickeln und offiziell akkreditieren lassen.
- Unsere Bestehensquoten in den ISTQB-KI-Kursen sind hervorragend: Bei Teilnehmern, die den gesamten Kurs besucht haben und auch unsere optionalen Übungen durchgearbeitet haben, erzielen wir aktuell beim "ISTQB Certified AI Testing" 94% Bestehensquote und beim "ISTQB Certified Tester - Testen mit GenAI (wie ChatGPT und Copilot)" sogar 98,5% Bestehensquote (Stand Ende Oktober 2025).
Hier finden Sie unsere Dienstleistungen zum Thema KI: Von der Beratung über die Einführung bis hin zum Audit!
Ergänzende KI-Weiterbildung
EU AI Act in der Testpraxis.
Der neue Rechtsrahmen der Europäischen Union zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz bringt weitreichende Anforderungen für Entwicklung, Qualitätssicherung und insbesondere das Testing von KI-Systemen mit sich. In unserem 1-Tages-Workshop "Der EU AI Act in der Praxis für Softwaretester" erhalten Softwaretester, QS-Verantwortliche und Testmanager einen fundierten Überblick über die gesetzlichen Vorgaben und lernen praxisnahe Ansätze für die Umsetzung kennen.
Wir zeigen Ihnen, was der EU AI Act in der täglichen Testpraxis bedeutet. Der Kurs ist als Präsenzkurs, Virtual Classroom und E-Learning zum Wunschtermin verfügbar. Teilnehmende erhalten im Anschluss ein Teilnahmezertifikat, das als dokumentierter Nachweis ihrer Qualifikation im Sinne der Aus- und Fortbildungspflichten gemäß EU AI Act dient – ein wichtiger Baustein, um regulatorische Anforderungen nachweislich zu erfüllen.
Schulungstermine
ISTQB Certified AI Testing-Kurs finden.
Folgende Online-Kurse können Sie bei Knowledge Department hierzu buchen:
ISTQB · Specialist
ISTQB Certified AI Testing - neuester Lehrplan 2026 v2.0
ISTQB · Specialist
ISTQB Certified AI Testing - neuester Lehrplan 2026 v2.0
ISTQB · Specialist
ISTQB Certified Tester - Testen mit Generative AI (wie ChatGPT und Copilot)
ISTQB · Specialist
ISTQB Certified Tester - Testen mit Generative AI (wie ChatGPT und Copilot)
ISTQB · Specialist
Certified EU AI Act für Softwaretester
ISTQB · Specialist
Certified EU AI Act für Softwaretester
ISTQB · Specialist
Certified Tester, Foundation Level - Automotive Software Tester v2.0, Training and optional exam in English
Alle Preise verstehen sich zuzüglich der jeweils gültigen gesetzlichen Mehrwertsteuer.
Orientierung vor der Buchung
Häufige Fragen zu ISTQB Certified AI Testing.
Was ist der Unterschied zwischen ISTQB CT-AI und CT-GenAI?
CT-AI v2.0 behandelt das Testen KI-basierter Systeme, darunter Machine-Learning-Systeme, generative KI und Large Language Models. CT-GenAI v1.1 behandelt dagegen den Einsatz generativer KI als Werkzeug im Softwaretest – etwa für Testanalyse, Testdesign, Automatisierung und Reporting.
Welche Voraussetzung gilt für die CT-AI-v2.0-Prüfung?
Für die Zertifizierung ist ein gültiges ISTQB Certified Tester Foundation Level-Zertifikat erforderlich. CT-AI ist ein Specialist-Modul und kein Core-Advanced-Modul.
Welche Inhalte behandelt ISTQB Certified AI Testing v2.0?
Der Lehrplan umfasst Grundlagen der künstlichen Intelligenz, KI-spezifische Qualitätsmerkmale und Abnahmekriterien, Machine Learning, Daten und Leistungsmetriken, neuronale Netze sowie das Testen KI-basierter Systeme, Eingabedaten, Modelle und die ML-Entwicklung.
Für wen eignet sich der CT-AI-Kurs?
Der Kurs richtet sich unter anderem an Tester, Testanalysten, Test Engineers, Testmanager, Test Consultants, Data Analysts, Data Scientists, Entwickler KI-basierter Systeme und Personen im Abnahmetest. Auch Qualitäts-, Projekt- und IT-Verantwortliche erhalten eine strukturierte Einordnung.
Wie ist die CT-AI-v2.0-Prüfung aufgebaut?
Die offizielle Prüfung umfasst 40 Fragen mit insgesamt 44 Punkten. Zum Bestehen sind 29 Punkte erforderlich. Die Prüfungszeit beträgt 60 Minuten, zuzüglich 25 Prozent für Nicht-Muttersprachler.
Warum sollte ich CT-AI bei Knowledge Department besuchen?
Knowledge Department gibt an, als erstes Unternehmen weltweit für den CT-AI-v2.0-Lehrplan akkreditiert worden zu sein. Die Schulung verbindet akkreditierte Inhalte mit der langjährigen Erfahrung eines ISTQB Platinum Partners und spezialisierten KI-Kenntnissen.
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