ISTQB® CT-AI v2.0
ISTQB Certified AI Testing (CT-AI) v2.0
Akkreditierte Weiterbildung für das systematische Testen KI-basierter Systeme, Machine-Learning-Modelle, neuronaler Netze, generativer KI und Large Language Models.
Kurz eingeordnet
CT-AI v2.0: KI-Systeme als Testobjekt
CT-AI v2.0 konzentriert sich auf das systematische Testen KI-basierter Systeme – von Daten und Machine-Learning-Modellen bis zu generativer KI und Large Language Models. Voraussetzung für die Zertifizierung ist ein gültiges ISTQB Certified Tester Foundation Level-Zertifikat.
Schulungstermine
CT-AI v2.0-Kurs und Termin finden.
Hier finden Sie die aktuell verfügbaren Kurse, Lernformate und Termine:
ISTQB · Specialist
ISTQB Certified AI Testing - neuester Lehrplan 2026 v2.0
ISTQB · Specialist
ISTQB Certified AI Testing - neuester Lehrplan 2026 v2.0
Alle Preise verstehen sich zuzüglich der jeweils gültigen gesetzlichen Mehrwertsteuer.
Akkreditierte Weiterbildung
Nachweisbare Qualifikation für Ihre Weiterbildung.
Knowledge Department bietet Schulungen zu ISTQB®, IREB® CPRE, IQBBA® und UXQCC an. Angaben zur jeweiligen Akkreditierung finden Sie auf der Kursseite.
ISTQB® Specialist
KI-basierte Systeme fundiert und nachvollziehbar testen.
CT-AI v2.0 richtet den Blick auf KI als Testobjekt. Sie lernen, wie sich datenabhängiges, probabilistisches und nichtdeterministisches Verhalten prüfen lässt und welche Testansätze für Machine-Learning-Modelle, neuronale Netze, generative KI und Large Language Models benötigt werden.
Für wen ist CT-AI gedacht?
Der Kurs eignet sich für Tester, Testanalysten, Test Engineers, Testmanager und Test Consultants ebenso wie für Data Analysts, Data Scientists, Entwickler KI-basierter Systeme und Personen im Abnahmetest. Auch Projekt-, Qualitäts- und IT-Verantwortliche erhalten eine belastbare Grundlage für Entscheidungen rund um die Qualität KI-basierter Systeme.
Voraussetzung und ISTQB-Einordnung
CT-AI v2.0 gehört zum Specialist-Bereich des ISTQB Certified Tester-Schemas. Voraussetzung für die Zertifizierung ist ein gültiges ISTQB Certified Tester Foundation Level-Zertifikat. Danach können Sie – unabhängig vom Specialist-Modul – passende Core-Advanced-Module für Ihre Rolle wählen.
Suchen Sie den Einsatz von GenAI im Testprozess?
Wenn Sie ChatGPT, Copilot oder andere generative KI für Testanalyse, Testdesign, Automatisierung oder Reporting einsetzen möchten, ist CT-GenAI die passende Zertifizierung.
Offizielle ISTQB-Inhalte
Was bietet der CT-AI-v2.0-Kurs?
Der aktuelle Lehrplan folgt dem Lebenszyklus KI-basierter Systeme – von Qualitätsmerkmalen und Daten über Modelle bis zu Teststrategie und ML-Entwicklung.
Grundlagen künstlicher Intelligenz
Begriffe, Fähigkeiten und Grenzen moderner KI einordnen und verstehen, wodurch sich KI-basierte Systeme von konventioneller Software unterscheiden.
Nutzen: eine gemeinsame fachliche Grundlage für Test, Entwicklung und Data Science.
Qualitätsmerkmale und Abnahmekriterien
KI-spezifische Qualitätsmerkmale nach ISO/IEC 25059 betrachten und prüfbare Abnahmekriterien für KI-basierte Systeme ableiten.
Nutzen: Qualität messbar und mit Stakeholdern besprechbar machen.
Machine Learning, Daten und Metriken
Trainings-, Validierungs- und Testdaten verstehen sowie funktionale Leistungsmetriken für Klassifikationsmodelle berechnen und interpretieren.
Nutzen: Daten- und Modellqualität systematisch bewerten.
Neuronale Netze, GenAI und LLMs
Arbeitsweise einfacher neuronaler Netze nachvollziehen und Besonderheiten beim Testen generativer KI und großer Sprachmodelle berücksichtigen.
Nutzen: passende Tests für aktuelle KI-Technologien auswählen.
Input Data Testing und Model Testing
Eingabedaten auf Repräsentativität, Bias, Labels und Datenpipelines prüfen sowie Modelle unter anderem mit adversarial, metamorphic, drift und back-to-back Testing untersuchen.
Nutzen: Fehlerquellen in Daten und Modellen gezielt sichtbar machen.
Testing AI-Based Systems
Teststufen, Teststrategie und Machine Learning Development Testing verbinden und Testfälle für KI-basierte Systeme entwerfen und ausführen.
Nutzen: einen durchgängigen, risikoorientierten Testansatz entwickeln.
Zertifizierung und Prüfung
CTFL als Voraussetzung · 40 Fragen · 60 Minuten
Die CT-AI-v2.0-Prüfung umfasst 40 Fragen mit insgesamt 44 Punkten. Zum Bestehen sind 29 Punkte erforderlich. Für die Prüfung stehen regulär 60 Minuten zur Verfügung. Wird die Prüfung in einer Sprache abgelegt, die nicht die Muttersprache des Teilnehmers ist, kann nach den geltenden Prüfungsregeln eine Zeitverlängerung von 25 Prozent vorgesehen sein.
Wie geht es nach dem Specialist-Modul weiter?
Im Core Advanced Level führt ISTQB aktuell die Module Agile Tester, Test Analyst, Test Automation Engineering, Test Management und Technical Test Analyst. Welches Modul sinnvoll ist, hängt von Ihrer Rolle ab; CT-AI ersetzt keines dieser Advanced-Module.
Knowledge Department
ISTQB Certified AI Testing und Testen mit GenAI
CT-AI v2.0 und Ihr Kompetenznachweis
Knowledge Department wurde im Mai 2026 für den aktuellen ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI) v2.0-Lehrplan akkreditiert und führt die Schulungen nach diesem Lehrplan durch.
Mit der ISTQB Certified AI Testing-Zertifizierung weisen Sie Kenntnisse und Fertigkeiten zum systematischen Testen KI-basierter Systeme nach. Dazu gehören unter anderem KI-spezifische Qualitätsmerkmale nach ISO/IEC 25059, Daten- und Modelltests sowie geeignete Testansätze für generative KI und Large Language Models. Der Lehrplan bezieht außerdem regulatorische Rahmenbedingungen wie den EU AI Act in die fachliche Einordnung ein. Die Zertifizierung bestätigt Fachwissen; sie ist kein pauschaler Nachweis der Rechtskonformität eines konkreten KI-Systems.
Damit können Sie die Zusammenarbeit zwischen Data Science, Entwicklung und Qualitätssicherung fachlich fundiert unterstützen.
Die ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI) v2.0 ist eine Specialist-Zertifizierung im ISTQB Certified Tester-Schema und setzt ein gültiges Certified Tester Foundation Level-Zertifikat voraus. Darüber hinaus bietet Knowledge Department weitere testbezogene KI-Weiterbildungen an – vom EU AI Act bis zum Testen von und mit generativer KI.
Warum sollten Sie Ihren ISTQB-KI-Kurs bei Knowledge Department absolvieren?
- Knowledge Department ist ISTQB Platinum Partner und verfügt über langjährige Erfahrung mit Software- und Systemtest-Schulungen sowie spezialisiertes Know-how im KI-Testing, das in Trainings und Coachings eingesetzt wird.
- Knowledge Department bietet zusätzlich den akkreditierten ISTQB Certified Tester – Testen mit GenAI an und verbindet damit AI Testing und den Einsatz generativer KI im Softwaretest.
- Zur Prüfungsvorbereitung ergänzt Knowledge Department die akkreditierten Kursinhalte durch optionale Übungen und Wiederholungsmöglichkeiten. So können Teilnehmende die prüfungsrelevanten Inhalte gezielt festigen.
Hier finden Sie unsere Dienstleistungen zum Thema KI: Von der Beratung über die Einführung bis hin zum Audit!
Ergänzende KI-Weiterbildung · kein ISTQB-Abschluss
EU AI Act in der Testpraxis.
Dieser eigenständige Workshop ist keine ISTQB-Zertifizierung. Der neue Rechtsrahmen der Europäischen Union zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz bringt weitreichende Anforderungen für Entwicklung, Qualitätssicherung und insbesondere das Testing von KI-Systemen mit sich. In unserem 1-Tages-Workshop "Der EU AI Act in der Praxis für Softwaretester" erhalten Softwaretester, QS-Verantwortliche und Testmanager einen fundierten Überblick über die gesetzlichen Vorgaben und lernen praxisnahe Ansätze für die Umsetzung kennen.
Wir zeigen Ihnen, was der EU AI Act in der täglichen Testpraxis bedeutet. Der Kurs ist als Präsenzkurs, Virtual Classroom und E-Learning zum Wunschtermin verfügbar. Teilnehmende erhalten im Anschluss ein Teilnahmezertifikat als Nachweis der absolvierten Weiterbildung. Für die Dokumentation von Maßnahmen zur KI-Kompetenz kann dies ein Baustein sein; der EU AI Act verlangt hierfür jedoch kein bestimmtes Zertifikat.
Orientierung vor der Buchung
Häufige Fragen zu ISTQB Certified AI Testing.
Was ist der Unterschied zwischen ISTQB CT-AI und CT-GenAI?
CT-AI v2.0 behandelt das Testen KI-basierter Systeme, darunter Machine-Learning-Systeme, generative KI und Large Language Models. CT-GenAI v1.1 behandelt dagegen den Einsatz generativer KI als Werkzeug im Softwaretest – etwa für Testanalyse, Testdesign, Automatisierung und Reporting.
Welche Voraussetzung gilt für die CT-AI-v2.0-Prüfung?
Für die Zertifizierung ist ein gültiges ISTQB Certified Tester Foundation Level-Zertifikat erforderlich. CT-AI ist ein Specialist-Modul und kein Core-Advanced-Modul.
Welche Inhalte behandelt ISTQB Certified AI Testing v2.0?
Der Lehrplan umfasst Grundlagen der künstlichen Intelligenz, KI-spezifische Qualitätsmerkmale und Abnahmekriterien, Machine Learning, Daten und Leistungsmetriken, neuronale Netze sowie das Testen KI-basierter Systeme, Eingabedaten, Modelle und die ML-Entwicklung.
Für wen eignet sich der CT-AI-Kurs?
Der Kurs richtet sich unter anderem an Tester, Testanalysten, Test Engineers, Testmanager, Test Consultants, Data Analysts, Data Scientists, Entwickler KI-basierter Systeme und Personen im Abnahmetest. Auch Qualitäts-, Projekt- und IT-Verantwortliche erhalten eine strukturierte Einordnung.
Wie ist die CT-AI-v2.0-Prüfung aufgebaut?
Die offizielle Prüfung umfasst 40 Fragen mit insgesamt 44 Punkten. Zum Bestehen sind 29 Punkte erforderlich. Die reguläre Prüfungszeit beträgt 60 Minuten. Bei einer Prüfung in einer Nicht-Muttersprache kann nach den geltenden Prüfungsregeln eine Zeitverlängerung von 25 Prozent vorgesehen sein.
Warum sollte ich CT-AI bei Knowledge Department besuchen?
Knowledge Department ist für den CT-AI-v2.0-Lehrplan akkreditiert. Die Schulung verbindet die akkreditierten Inhalte mit der langjährigen Erfahrung eines ISTQB Platinum Partners und spezialisierten KI-Kenntnissen.
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