Knowledge Department Ihr Partner für Consulting und Schulungen im Softwaretest.
Wir unterstützen Sie dabei, KI für Ihre Testaufgaben auszuwählen, im bestehenden Testprozess zu erproben und Ihre Mitarbeitenden gezielt zu qualifizieren.
A · Schulungen und KI-Kompetenz
Mitarbeitende befähigen
Für Tester, Testmanager und Entwickler: Wissen aufbauen, an Testaufgaben üben und Ergebnisse beurteilen.
B · Beratung und praktische Begleitung
Consulting für Ihren Testprozess
Werkzeuge auswählen, Testprozesse erproben, Ergebnisse bewerten oder eine Testgrundlage für eigene KI-Funktionen erarbeiten.
- Welche KI passt zu unseren Testaufgaben?
- Wie kommt KI in unseren Testprozess?
- Wie prüfen wir Qualität und Nutzen?
- Wie testen wir eine eigene KI-Funktion?
Unser fachlicher Maßstab: Ihre Anforderungen und bewährte Testmethoden. Sie erhalten dokumentierte Befunde und die vereinbarten Arbeitsunterlagen.
Deutschland · Stand Oktober 2026
KI wird zum Arbeitsmittel.
Der passende Einsatz bleibt eine Fachaufgabe.
Die Nutzung nimmt zu. Für Ihr Unternehmen zählt, welche Aufgaben KI sinnvoll unterstützt, wer die Ergebnisse beurteilt und wie sie in den bestehenden Testprozess passen.
Unternehmen ab 10 Beschäftigten
Erfasste Wirtschaftsbereiche; ab 2025 geänderte Unternehmensabgrenzung, daher eingeschränkte Vergleichbarkeit mit früheren Jahren. Quelle und Methodik [1]
Unternehmen ab 20 Beschäftigten
Befragung 2026: 603 Unternehmen in Deutschland. Andere Grundgesamtheit und Erhebungsmethode als bei Destatis. Quelle und Methodik [2]
Die beiden Erhebungen sind getrennt zu lesen. Sie messen die KI-Nutzung insgesamt, nicht speziell im Softwaretest.
Grafikwerte als Tabelle
| Erhebung | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 |
|---|---|---|---|---|
| Destatis | 12 % | 20 % | 26 % | noch ausstehend |
| Bitkom | – | 20 % | 36 % | 57 % |
Vertiefende Grafik: Hürden vor und nach dem KI-Einstieg
Unternehmen ohne KI-Einsatz
Unternehmen mit KI-Einsatz
Ausgewählte Hemmnisse in den jeweiligen Teilgruppen, Mehrfachnennungen. Bitkom 2026, Gesamtstichprobe: 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten. Quelle [2]
Fehlendes Wissen ist eine zentrale Einstiegshürde.
nannten fehlendes Wissen als Grund, KI noch nicht einzusetzen.
Bezugsgruppe: Unternehmen ab zehn Beschäftigten in den erfassten Wirtschaftsbereichen, die KI erwogen, aber noch nicht genutzt hatten. Mehrfachnennungen; keine Aussage über den Wissensstand aller Beschäftigten. Destatis [8]
KI-Kompetenz gezielt fördern.
Anbieter und Betreiber von KI-Systemen müssen Maßnahmen zum Aufbau von KI-Kompetenz der Personen ergreifen, die in ihrem Auftrag mit diesen Systemen arbeiten. Dabei sind Vorkenntnisse, Erfahrung und Einsatzkontext zu berücksichtigen.
Ein bestimmtes Zertifikat ist nicht vorgeschrieben. Eine passende Qualifizierung richtet sich nach den Aufgaben und eingesetzten Systemen. EU-Kommission [7]
Zwei Wege zur Qualifizierung bei KD →B · Beratung im Softwaretest
Was fehlt, damit KI in Ihrem Testteam funktioniert?
Vielleicht steht die Werkzeugwahl noch aus. Vielleicht entstehen bereits Tests mit KI, aber Review, Übergabe oder Nutzen sind ungeklärt. Oder Ihr Produkt enthält selbst eine KI-Funktion, für die Sie eine Testgrundlage brauchen.
Wir vereinbaren mit Ihnen eine konkrete Aufgabe und bearbeiten sie an Ihren Anforderungen, Testartefakten und betrieblichen Rahmenbedingungen.
Zwischen Erprobung und breitem Einsatz liegt Arbeit.
Über 2.000 Führungskräfte, 22 Länder. Internationale Anbieterstudie von Capgemini, Sogeti und OpenText; keine Deutschlandstatistik. Die Nutzungskennzahlen bilden keine Aufteilung auf 100 %; Hürden mit Mehrfachnennungen. Primärquelle [4]
Was Sie bei KD beauftragen können
Vier Aufgaben. Konkrete Arbeitsergebnisse.
Sie wählen den passenden Auftrag. Umfang, Mitwirkung, Zeitrahmen, Vergütung und Übergabe werden vor Beginn vereinbart.
Einstieg und Werkzeugwahl
„Wir wollen KI nutzen. Für welche Testaufgaben – und mit welcher Lösung?“
Ihre Aufgaben, vorhandenen Werkzeuge und Vorgaben aufnehmen. Geeignete Einsatzfälle priorisieren und ausgewählte, freigegebene Lösungen an vergleichbaren Referenzaufgaben erproben.
- Priorisierte Einsatzfälle mit Voraussetzungen
- Werkzeugvergleich mit fachlichen Befunden
- Einsatzempfehlung und Vorschlag für den Pilot
Vorgehen und Abgrenzung
Wir beginnen bei Ihrer Aufgabe: etwa Anforderungen prüfen, Testfälle ableiten oder Testcode ergänzen. Konkrete Produktvarianten, verfügbare Zugänge, Datenfreigaben und Auswahlkriterien werden festgehalten. Der Vergleich berücksichtigt Ergebnisqualität, Nacharbeit und Übergabe.
Vorhandene Freigaben Ihrer IT und Ihres Datenschutzes sind der Ausgangspunkt. Ein Werkzeug-Steckbrief kann die offenen Punkte für diese Stellen bündeln. Eine technische oder rechtliche Freigabe ersetzt er nicht.
Testprozess und Toolchain
„Jeder nutzt KI anders. Wie bekommen wir einen verlässlichen Ablauf?“
Einen begrenzten Weg von der Anforderung bis zum Testmanagement erarbeiten und erproben: Fachkontext, Promptvorlage, Ausgabeformat, Review, Freigabe und Übergabe.
- Dokumentierter Ablauf mit Verantwortlichkeiten
- Kontext-, Prompt- und Reviewvorlagen
- Erprobtes Übergabeformat und offene Technikfragen
Beispiel: vom KI-Entwurf ins Testmanagement
-
1
Freigegebene Anforderung R-07 · Geschäftsregel und fachlicher Kontext
-
2
KI-Testentwurf mit Quellenbezug Anforderungs-ID, Vorbedingungen, Schritte, Soll-Ergebnis
-
3
Fachliches Review und Freigabe Befunde, Korrekturen und Verantwortlicher dokumentiert
-
4
Übergabe an Ihr Testmanagement Feldzuordnung und Format im vereinbarten Umfang erprobt
Beispielsweise kann eine Übernahme nach Jira/Xray untersucht werden. Ob ein Austauschformat genügt oder eine Schnittstelle benötigt wird, klären wir an Ihrer Umgebung. Schnittstellenentwicklung, produktive Anbindung und Änderungen an der Testautomatisierung werden gesondert vereinbart.
Qualität und Nutzen prüfen
„Die KI erzeugt viele Tests. Sind sie brauchbar – und entlasten sie uns?“
Ausgewählte Testentwürfe gegen Anforderungen und Risiken prüfen. Fachliche Fehler, Lücken und Nacharbeit dokumentieren. Auf Wunsch einen Vergleich mit dem bisherigen Vorgehen durchführen.
- Kommentierte Testfälle und priorisierte Befunde
- Reviewkriterien und vereinbarte Messgrößen
- Auswertung mit Empfehlung zur weiteren Nutzung
Was wir prüfen und wie wir vergleichen
Soll-Ergebnisse, Vorbedingungen, Grenzfälle, negative Fälle und Anforderungsbezug werden im vereinbarten Umfang untersucht. Fehlende Fachregeln werden als offene Fragen festgehalten.
Bei einer Aufwandsbewertung zählen Vorbereitung, Erzeugung, Review, Korrektur und Übernahme. Aufgaben und Qualitätsmaßstab müssen vergleichbar sein. Eine Erprobung kann auch ergeben, dass sich KI nur für bestimmte Teilaufgaben eignet.
Ein fachliches Testreview ansehen →
Wie wir den Gesamtaufwand betrachten →
Testkonzept für KI-Funktionen
„Unsere Anwendung enthält einen KI-Assistenten. Woran machen wir seine Qualität fest?“
Einsatzzweck und fachliche Risiken klären. Bewertbare Qualitätsanforderungen, repräsentative Referenzfälle und ein Vorgehen für wiederholte Prüfungen erarbeiten.
- Abgegrenztes Testkonzept mit Qualitätskriterien
- Referenzfälle und erwartetes Verhalten
- Prüfplan für Fehlerfälle und relevante Änderungen
Beispiel: interner Wissensassistent
Beispielhafte Testideen; die Kriterien werden für Ihre Anwendung vereinbart.
| Referenzfall | Zu klärendes Soll-Verhalten |
|---|---|
| Fachfrage mit freigegebener Quelle | Antwort ist fachlich richtig und durch die Quelle gedeckt. |
| Keine ausreichende Information | Wissensgrenze benennen; keine unbelegte Antwort erfinden. |
| Fremde Anweisung in einem Dokument | Vereinbarte Systemregeln und Zugriffsgrenzen beibehalten. |
| Modell oder Prompt wurde geändert | Referenzfälle erneut prüfen und Abweichungen bewerten. |
Der Einstieg ist die fachliche Testkonzeption. Umfang einer praktischen Erprobung, benötigte Zugänge und technische Evaluationswerkzeuge werden gesondert abgestimmt. Ein umfassender Sicherheitstest oder eine Konformitätsbewertung ist damit nicht zugesagt.
Eine Testaufgabe, ein begrenzter Pilot oder ein abgegrenztes Testkonzept. Sie erhalten vor der Beauftragung eine Beschreibung der Arbeit und der vereinbarten Ergebnisunterlagen.
Ihre Situation schildern →Einblick in die fachliche Arbeit
Ein Testfall kann plausibel aussehen und das Falsche prüfen.
Wenn das Soll-Ergebnis nicht aus der Anforderung folgt, hilft auch ein erfolgreich ausgeführter Test nicht weiter. Hier setzt das fachliche Review an.
Was Sie aus einem solchen Auftrag mitnehmen
- Den Befund mit Bezug zur Anforderung
- Das korrigierte Soll-Ergebnis
- Ergänzende Grenz- und Fehlerfälle
- Eine Prüfliste für weitere KI-Testentwürfe
Fiktives, vereinfachtes Arbeitsmuster. Der konkrete Prüfumfang wird vereinbart.
Eigene Testaufgabe besprechen ↗Anforderung R-07Ab 100,00 € Warenwert werden 5 % Rabatt gewährt. Versandkosten zählen nicht zum Warenwert.
Falsches Soll-Ergebnis. Maßgeblich sind 99,99 € Warenwert; es gibt keinen Rabatt.
Qualität und Aufwand gemeinsam bewerten
Ob KI entlastet, zeigt der gesamte Arbeitsablauf.
Eine schnelle Generierung kann zusätzliche Prüfung und Korrektur nach sich ziehen. Deshalb betrachten wir den Weg bis zum verwendbaren Testergebnis.
Einschätzung und Messung können auseinanderliegen.
Veränderung der Bearbeitungszeit gegenüber Arbeit ohne KI
Randomisierte Studie: 16 erfahrene Open-Source-Entwickler, 246 Aufgaben, Werkzeuge von Anfang 2025. Gemessener Effekt: +19 % Bearbeitungszeit, Konfidenzintervall +2 bis +39 %. Kein allgemeiner Wert für Testteams oder heutige Werkzeuge. Studie [5]
Einordnung 2026: Neuere METR-Daten deuten auf Zeitgewinne hin; ihre genaue Größe lässt sich wegen Auswahl- und Messproblemen noch nicht verlässlich bestimmen. Update vom 24.02.2026 ↗
Eine belastbare Bewertung für Ihre Aufgabe.
- Ausgangslage erfassen Wie wird die Aufgabe heute erledigt? Welche Qualität ist erforderlich?
- Vergleichbar erproben Passende Referenzaufgaben und dieselben fachlichen Kriterien für den bisherigen und den KI-gestützten Ablauf.
- Arbeit und Befunde dokumentieren Aufwand, Fehler, Nacharbeit und Einsatzgrenzen nachvollziehbar festhalten.
Ihre Entscheidung: beibehalten, gezielt anpassen, weiter erproben oder den Einsatz für diese Aufgabe beenden.
Eine eigene Vergleichsaufgabe besprechen →Zusammenarbeit im Projekt
Von Ihrer Ausgangslage zur Entscheidung.
Sie wissen vor Beginn, was bearbeitet wird, was Ihr Unternehmen beiträgt und welche Ergebnisse übergeben werden.
-
Aufgabe abgrenzen
Produkt, Teststufe, Schwierigkeiten, vorhandene Werkzeuge und Datenfreigaben aufnehmen.
Ergebnis: abgestimmter Auftrag mit Umfang, Zeitraum und Vergütung.
-
Prüfmaßstäbe festlegen
Referenzaufgaben, Qualitätskriterien, Vergleichsbedingungen und Entscheidungsgrenzen vereinbaren.
Ergebnis: Prüfplan und geklärte Mitwirkung.
-
Erproben und prüfen
Den vereinbarten Einsatzfall bearbeiten. Ausgaben, Befunde und nötige Nacharbeit dokumentieren.
Ergebnis: bewertete Testartefakte und Prüfprotokolle.
-
Bewerten und übergeben
Befunde einordnen und die weitere Nutzung, notwendige Anpassungen oder einen Stopp begründen.
Ergebnis: Empfehlung und vereinbarte Arbeitsunterlagen.
Prüfkriterien und Ergebnisunterlagen im Detail
| Kriterium | Was untersucht wird | Möglicher Nachweis |
|---|---|---|
| Fachliche Richtigkeit | Entsprechen Schritte und Soll-Ergebnisse den freigegebenen Anforderungen? | Kommentierte Testfälle mit Quellenbezug und Befunden. |
| Abdeckung | Welche vereinbarten Geschäftsregeln, Risiken und Grenzfälle sind berücksichtigt? | Zuordnung von Anforderungen zu Tests und Liste offener Lücken. |
| Gesamtaufwand | Wie viel Arbeit entsteht einschließlich Vorbereitung, Review, Korrektur und Übergabe? | Vergleich nach Arbeitsschritten bei vergleichbarer geforderter Qualität. |
| Erneute Bewertung | Wie schwanken Ausgaben, und was ändert sich nach einem Werkzeug- oder Promptwechsel? | Referenzaufgaben, dokumentierte Konfigurationen und Wiederholungsläufe. |
| Übergabe | Passen Testfallfelder, Format, Anforderungsbezug und Freigabestatus zum Zielsystem? | Erprobtes Übergabeformat und dokumentierte Zuständigkeiten. |
Kriterien, akzeptable Abweichungen und Abbruchbedingungen werden für Ihren Auftrag vereinbart. Aussagen gelten für den untersuchten Einsatzfall und die dokumentierten Bedingungen.
Was wir von Ihnen benötigen
Einen fachlichen Ansprechpartner, freigegebene Testartefakte und die für den Auftrag vereinbarten Zugänge. Welche IT-, Datenschutz- oder weiteren Verantwortlichen einzubeziehen sind, klären wir vor Beginn.
Was bei Ihnen bleibt
Die vereinbarten Berichte, bearbeiteten Testartefakte und Vorlagen für Ihre weitere Arbeit. Umfang, Nutzungsrechte und Übergabe werden im Angebot festgehalten.
A · KI-Kompetenz der Mitarbeitenden
Die passende Schulung für Ihr Ziel.
Sie möchten konkrete Aufgaben im Team bearbeiten oder Fachwissen mit einem anerkannten Zertifikat aufbauen? Beide Wege haben einen eigenen Schwerpunkt.
KI-Kompetenz Ihrer Mitarbeitenden: KI verstehen, passend zur Aufgabe einsetzen und Ergebnisse fachlich beurteilen. Die individuelle Schulung und der ISTQB-Lehrplan bieten dafür unterschiedliche Lernwege.
Abgestimmt auf Ihre Aufgaben.
Wir planen Ihre Inhouse-Schulung nach den Testaufgaben, Vorkenntnissen und freigegebenen Werkzeugen Ihres Unternehmens. Im Mittelpunkt steht, was Ihre Mitarbeitenden anschließend selbst anwenden sollen.
- Anforderungen hinterfragen: fehlende Regeln und unklare Akzeptanzkriterien erkennen.
- Testentwürfe erstellen und prüfen: Kontext aufbereiten, Prompts formulieren, Grenzfälle und Soll-Ergebnisse bewerten.
- Im eigenen Rahmen arbeiten: zulässige Daten, Review und Freigabe in die Übungen einbeziehen.
Wie Inhalte und Übungen auf Sie zugeschnitten werden
Vorab klären wir Rollen, Lernziele, Vorkenntnisse und technische Zugänge. Auf dieser Grundlage vereinbaren wir Themen, Umfang und Übungen. Geeignete, freigegebene Anforderungen oder Testfälle aus Ihrem Unternehmen können einfließen.
Auch KI-Sicherheitsrisiken, der Bezug zum EU AI Act oder das Testen KI-basierter Anwendungen können Thema sein. Die Auswahl und fachliche Tiefe stimmen wir mit Ihnen ab.
Je nach Bedarf gehören auch KI-Grundlagen, typische Fehler und Risiken sowie der verantwortliche Umgang mit den eingesetzten Werkzeugen dazu. Welche Inhalte und Produktvarianten behandelt werden, stimmen wir vorab ab.
Gemeinsam vor der Schulung
Von Ihrer Ausgangslage zur passenden Qualifizierung.
Sie brauchen noch keinen fertigen Schulungsplan. Wir klären mit Ihnen, was Ihre Mitarbeitenden benötigen.
-
Ausgangslage verstehen
Wer soll geschult werden? Welche Erfahrungen, Testaufgaben, KI-Werkzeuge und betrieblichen Vorgaben gibt es bereits?
-
Lernziele festlegen
Was sollen die Teilnehmenden anschließend anwenden, prüfen oder entscheiden können? Welche Unterschiede zwischen den Rollen sind zu berücksichtigen?
-
Schulung gemeinsam abstimmen
Themen, Tiefe, Übungen, Dauer und Format passend zusammenstellen. Freigegebene Werkzeuge und geeignete Beispiele aus Ihrem Arbeitsalltag beziehen wir nach Vereinbarung ein.
Für eine Anfrage genügen: Ihr Lernziel, die ungefähre Teilnehmerzahl und Ihr bevorzugter Zeitraum. Welche Werkzeuge Sie nutzen, hilft bei der Vorbereitung.
Inhouse-Angebot anfragenAnerkanntes Fachwissen mit Prüfung.
Inhouse für Ihr Unternehmen, in Präsenz, im Virtual Classroom oder als E-Learning. Das Zertifikat setzt eine bestandene Prüfung voraus.
Ihre Mitarbeitenden lernen nach festgelegten Lehrplänen und Lernzielen: eine gemeinsame Fachsprache, methodische Grundlagen und den Umgang mit KI-spezifischen Risiken. Eine bestandene Zertifizierungsprüfung weist die entsprechenden Lehrplankenntnisse nach.
KI als Werkzeug einsetzen
ISTQB® CT-GenAI
Testen mit generativer KI
Für Mitarbeitende, die KI bei Testanalyse, Testentwurf und weiteren Testaufgaben einsetzen und ihre Ergebnisse beurteilen möchten.
- Live-Kurs bei KD
- 3 Tage
- Prüfungsvoraussetzung
- ISTQB Foundation Level
- Virtual Classroom
- 1.500 €
- Präsenz in Nürnberg
- 1.995 €
Kursgebühr pro Person zzgl. 19 % MwSt. Optionale Prüfung zusätzlich. Inhouse auf Anfrage.
Inhalte und E-Learning
- GenAI-Grundlagen und geeignete Testaufgaben
- Prompt Engineering, Bewertung und Verbesserung der Ausgaben
- Risiken, geeignete Lösungen und Einführung in Testorganisationen
Das E-Learning ermöglicht Lernen im eigenen Tempo. Zugang, Laufzeit und aktuelle Buchungsbedingungen finden Sie im Kursangebot.
KI-Systeme als Testgegenstand
ISTQB® CT-AI
AI Testing
Für Mitarbeitende, die KI-basierte Anwendungen testen: von Daten und Modellen bis zum Gesamtsystem einschließlich generativer KI.
- Live-Kurs bei KD
- 4 Tage
- Prüfungsvoraussetzung
- ISTQB Foundation Level
- Virtual Classroom
- 1.500 €
- Präsenz in Nürnberg
- 1.995 €
Kursgebühr pro Person zzgl. 19 % MwSt. Optionale Prüfung zusätzlich. Inhouse auf Anfrage.
Inhalte und E-Learning
- KI-spezifische Qualitätsmerkmale, Risiken und Testansätze
- Datenqualität und Tests von Machine-Learning-Modellen
- Testen von KI-Systemen, generativer KI und Sprachmodellen
Auch als E-Learning verfügbar. Inhalte, Zugangsbedingungen und Prüfungsmöglichkeiten finden Sie im Kursangebot.
Preis- und Kursstand: 19.10.2026. Maßgeblich ist das jeweilige aktuelle Kursangebot mit Prüfungskosten und Zusatzoptionen. CTFL ist Voraussetzung für die Zertifizierungsprüfung, nicht generell für die Kursteilnahme. Kursquellen [3]
Wissen ins Projekt übertragen: Auf Wunsch lässt sich eine Schulung mit einer separat vereinbarten Beratung zu Ihren Testaufgaben verbinden. Sie können beide Leistungen auch unabhängig voneinander beauftragen.
Interne Freigaben · Kundenfragen · EU AI Act
Den KI-Einsatz erklären und die Testarbeit belegen können.
Welche Werkzeuge werden wofür genutzt? Welche Daten sind zugelassen? Wer prüft die Ergebnisse? Auf welcher Grundlage wurde freigegeben? Solche Fragen lassen sich mit klaren Zuständigkeiten und nachvollziehbaren Unterlagen bearbeiten.
KI-Steckbrief
Einsatzzweck, konkrete Produktvariante, verwendete Datenarten, Rahmenbedingungen und offene Freigabepunkte.
Prüf- und Reviewnachweise
Anforderungsbezug, Kriterien, dokumentierte Konfiguration, Befunde, Korrekturen und fachliche Freigabe.
Maßnahmen und Zuständigkeiten
Offene Fragen, notwendige Anpassungen, Verantwortliche und vereinbarte Schritte bis zur nächsten Bewertung.
Welche Unterlagen KD erarbeitet, wird im Auftrag festgelegt. Sie dienen Ihren zuständigen Stellen als fachliche Zuarbeit. Rechtliche Einordnung, verbindliche Freigaben und formale Konformitätsbewertung erfolgen durch die dafür verantwortlichen Stellen.
Dokumentationsbedarf besprechen ↗Was der EU AI Act damit zu tun hat
KI-Kompetenz
Artikel 4 verlangt Maßnahmen zur Förderung von KI-Kompetenz unter Berücksichtigung von Vorkenntnissen und Einsatzkontext. Rollenbezogene Qualifizierung kann dazu beitragen. Lerninhalte und durchgeführte Maßnahmen lassen sich intern dokumentieren. Ein bestimmtes Schulungszertifikat ist nicht vorgeschrieben.
EU-Kommission zu Artikel 4 ↗Test- und Dokumentationspflichten
Welche Pflichten gelten, hängt von Einsatzzweck, Systemeinordnung und Rolle ab. Ein KI-Werkzeug im Test ist nicht allein deshalb ein Hochrisikosystem. Artikel 9 sowie Artikel 11 und Anhang IV betreffen Risikomanagement und technische Dokumentation für Hochrisiko-KI.
Artikel 9 · Artikel 11 · Anhang IVKnowledge Department
Unser Ausgangspunkt ist das Softwaretesten.
Seit über 20 Jahren qualifizieren wir Menschen im Softwaretesting. Erfahrung aus Beratungsprojekten ergänzt diese Arbeit. Bei KI knüpfen wir an die Fragen an, die für Testteams entscheidend sind: Was soll geprüft werden? Woran erkennen wir ein brauchbares Ergebnis? Was muss dokumentiert sein?
Knowledge Department ist ISTQB® Platinum Partner. Unser Geschäftsführer Robert Treffny gehört zu den Mitgründern des ISTQB. Mehr über unsere ISTQB-Weiterbildung →
Testmethodik als Grundlage
Anforderungen, Risiken, Testentwurfsverfahren und fachliches Review bilden den Maßstab für die Beurteilung von KI-Ergebnissen.
Ihre Aufgabe bestimmt den Umfang
Eine Schulung, eine Werkzeugentscheidung und ein Pilotprojekt haben unterschiedliche Ziele. Wir grenzen den passenden Auftrag mit Ihnen ab.
Ergebnisse, mit denen Sie weiterarbeiten
Vereinbarte Unterlagen und erläuterte Befunde helfen Ihrem Unternehmen bei der nächsten Entscheidung und bei der weiteren Nutzung.
Vor Ihrer Entscheidung
Fragen zur Zusammenarbeit.
Sie haben eine andere Ausgangslage oder sind noch unsicher, welches Angebot passt? Beschreiben Sie uns kurz Ihre Aufgabe.
Benötigen wir für den EU AI Act ein Zertifikat?
Artikel 4 schreibt kein bestimmtes Zertifikat vor. Entscheidend sind Maßnahmen zur Förderung von KI-Kompetenz, die Vorkenntnisse und Einsatzkontext berücksichtigen. Eine individuelle Schulung oder ein ISTQB-Kurs kann dazu beitragen; zusätzliche Inhalte zu Ihren konkreten Werkzeugen und Aufgaben können erforderlich sein. Ein Kursabschluss allein bestätigt keine Konformität Ihres Unternehmens. Einordnung der EU-Kommission [7]
Was kostet eine individuelle Schulung oder Beratung?
Sie erhalten ein Angebot auf Basis des abgestimmten Umfangs. Bei Schulungen zählen unter anderem Lernziel, Teilnehmerzahl, Vorbereitung und Format. Bei Beratung sind Prüfaufgabe, Umgebung, benötigte Zugänge und Ergebnisunterlagen maßgeblich. Vergütung und gegebenenfalls zusätzliche Kosten werden vor der Beauftragung festgehalten.
Wie lange dauert ein Beratungsauftrag?
Das hängt vom Prüfgegenstand und den Voraussetzungen ab. Ein Review ausgewählter Testentwürfe hat einen anderen Umfang als ein Werkzeugvergleich oder die Erprobung eines Ablaufs. Wir grenzen die Aufgabe vorab ein und vereinbaren Zeitrahmen, Mitwirkung und Übergabe.
Können wir Beratung ohne Schulung beauftragen?
Ja. Beratung und Weiterbildung sind eigenständige Leistungen. Eine Einweisung in die erarbeiteten Vorlagen kann Teil eines Projektauftrags sein; ein Zertifizierungskurs ist dafür keine Voraussetzung.
Arbeiten Sie mit unseren vorhandenen KI-Werkzeugen?
Ihre vorhandenen Werkzeuge und Freigaben sind der Ausgangspunkt. Gemeinsam prüfen wir, welche konkrete Produktvariante für die Aufgabe verfügbar und geeignet ist. Falls weitere Zugänge nötig sind, werden deren Freigabe und Kosten vorab geklärt.
Können eigene Anforderungen und Testdaten verwendet werden?
Ja, wenn sie für die vereinbarte Umgebung freigegeben sind. Vorab klären wir, welche Inhalte verwendet werden dürfen und welche Zugriffe erforderlich sind. Für eine erste Anfrage genügt eine allgemeine Beschreibung ohne vertrauliche Unterlagen.
Welcher ISTQB-Kurs passt – CT-GenAI oder CT-AI?
CT-GenAI: generative KI zur Unterstützung der Testarbeit einsetzen. CT-AI: KI-basierte Systeme selbst testen. Für beide Zertifizierungsprüfungen ist ein gültiges ISTQB Foundation Level-Zertifikat erforderlich. Die Kursteilnahme ist auch ohne Prüfungsbuchung möglich.
Was passiert, wenn der Pilot keinen Vorteil zeigt?
Dann halten wir das begründet fest. Eine Empfehlung kann sein, Voraussetzungen zuerst zu verbessern, den Einsatz auf bestimmte Aufgaben zu beschränken oder ihn vorerst nicht weiterzuverfolgen. Bewertungsmaßstäbe und Abbruchbedingungen werden vor der Erprobung vereinbart.
Ihr nächster Schritt
Welche Aufgabe möchten Sie lösen?
Fragen Sie uns nach einer passenden Schulung oder einem Beratungsauftrag. Eine kurze Beschreibung Ihrer Situation reicht für den ersten Kontakt.
Wie es nach Ihrer Anfrage weitergeht
Wir klären mit Ihnen Ziel, Rahmenbedingungen und den passenden Umfang. Darauf aufbauend erhalten Sie ein konkretes Angebot. Offene ISTQB-Kurse können Sie direkt über die Kursseiten buchen.
Fachliche Grundlagen, Quellen und Datenstand
Stand: 19. Oktober 2026. Studienwerte sind keine zugesagten Projektergebnisse von Knowledge Department.
- Destatis · amtliche IKT-Erhebung Werte 2023/2024 · Ergebnisse 2025 und Erhebungsinformationen. Unternehmen ab zehn Beschäftigten in den erfassten Wirtschaftsbereichen; geänderte Unternehmensabgrenzung ab 2025. Ergebnisse 2026 sind für November/Dezember angekündigt. Methodik zur Unternehmensabgrenzung (PDF, S. 3).
- Bitkom · KI in der deutschen Wirtschaft 2026 Presseinformation vom 14.09.2026. Telefonische Befragung von 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten. Verbandsbefragung; nicht direkt mit Destatis vergleichbar. Hürden beziehen sich auf die jeweils bezeichnete Teilgruppe.
- Knowledge Department · Kursinformationen CT-GenAI · CT-AI · Inhouse-Kurse. Kursdauer und Preise nach den veröffentlichten KD-Angeboten am 19.10.2026. Maßgeblich sind die aktuellen Kursangebote einschließlich Prüfungs- und Zusatzkosten.
- Capgemini, Sogeti, OpenText · World Quality Report 2025 Primärveröffentlichung vom 13.11.2025. Befragung von mehr als 2.000 Führungskräften aus 22 Ländern und zehn Branchen. Internationale Anbieterstudie, keine repräsentative Deutschlandstatistik.
- METR · randomisierte Studie und Folgeuntersuchung Studie vom 10.07.2025 · Update vom 24.02.2026. Die Grafik zeigt Änderungen der Bearbeitungszeit, keine prozentualen Geschwindigkeitszuwächse. Ergebnisse gelten für das untersuchte Setting.
- ISTQB · fachliche Einordnung Testing with Generative AI · AI Testing. KI als Werkzeug in der Testarbeit und KI-Systeme als Testgegenstand sind unterschiedliche Aufgaben.
- Europäische Kommission · EU AI Act Artikel 4 · KI-Kompetenz · Artikel 9 · Artikel 11 · Anhang IV · Anwendungsfristen. Konkrete Pflichten sind rollen-, system- und einsatzabhängig.
- Destatis · Hindernisse beim KI-Einsatz 2025 Ergebnisse der amtlichen IKT-Erhebung 2025. 72 % nannten fehlendes Wissen. Bezugsgruppe: Unternehmen ab zehn Beschäftigten in den erfassten Wirtschaftsbereichen, die KI erwogen, aber noch nicht eingesetzt hatten; Mehrfachnennungen. Die Erhebung misst weder individuelle Kompetenzen noch den Erfolg bestimmter Schulungen.